{"id":2612,"date":"2018-02-06T08:15:55","date_gmt":"2018-02-06T10:15:55","guid":{"rendered":"https:\/\/gia.org.br\/portal\/?p=2612"},"modified":"2021-04-20T12:24:07","modified_gmt":"2021-04-20T15:24:07","slug":"sistemas-de-alimentacao-inteligentes-na-piscicultura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gia.org.br\/portal\/sistemas-de-alimentacao-inteligentes-na-piscicultura\/","title":{"rendered":"Sistemas de alimenta\u00e7\u00e3o inteligentes na piscicultura"},"content":{"rendered":"

Camila P.S. Tavares<\/strong><\/p>\n

Na aquicultura, a alimenta\u00e7\u00e3o \u00e9 o principal fator que determina a efici\u00eancia e o custo da produ\u00e7\u00e3o, por isso \u00e9 importante determinar quando iniciar e parar de alimentar os animais, porque a efic\u00e1cia do m\u00e9todo de controle de alimenta\u00e7\u00e3o afeta diretamente a taxa de convers\u00e3o alimentar, a reprodu\u00e7\u00e3o e \u00e9 muito significativa para melhorar o bem-estar dos peixes e reduzir os custos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Em um local de produ\u00e7\u00e3o real, os peixes cultivados s\u00e3o alimentados de acordo com a taxa de alimenta\u00e7\u00e3o, calculada com base no peso do animal. No entanto, o apetite dos peixes \u00e9 afetado por uma variedade de fatores, como o clima, temperatura, oxig\u00eanio dissolvido, fotoper\u00edodo e entre outros. Al\u00e9m disso, o processo de alimenta\u00e7\u00e3o \u00e9 frequentemente afetado pela experi\u00eancia pessoal da pessoa que est\u00e1 fornecendo a ra\u00e7\u00e3o.<\/span> Portanto, segundo Zhou<\/span> et al.<\/span><\/i> (2017) a determina\u00e7\u00e3o da quantidade de alimenta\u00e7\u00e3o e a frequ\u00eancia de alimenta\u00e7\u00e3o permanecem mais uma “arte” na aquicultura, e h\u00e1 uma necessidade urgente de desenvolver controles inteligentes para a alimenta\u00e7\u00e3o que sejam sens\u00edveis \u00e0s condi\u00e7\u00f5es ambientais ou ao estado de crescimento dos animais cultivados.<\/span><\/p>\n

Numerosos experimentos com peixes mostraram que quando a taxa de alimenta\u00e7\u00e3o est\u00e1 acima do \u00f3timo o crescimento dos peixes tende a se estabilizar ou diminuir (Dwyer<\/span> et al.<\/span><\/i>, 2002; Silva<\/span> et al.<\/span><\/i>, 2007; Wang<\/span> et al.<\/span><\/i>, 2007).<\/span> Portanto, \u00e9 necess\u00e1rio que a alimenta\u00e7\u00e3o seja razo\u00e1vel e n\u00e3o excessiva porque a demanda de alimento determina a taxa de convers\u00e3o alimentar.<\/span><\/p>\n

A m\u00e1quina de alimenta\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica tradicional s\u00f3 pode fornecer uma quantidade fixa de alimenta\u00e7\u00e3o por vez, de acordo com um programa predefinido, e \u00e9 apenas um substituto do m\u00e9todo manual (Figura 1). A m\u00e1quina n\u00e3o altera a quantidade de alimenta\u00e7\u00e3o ou o tempo de acordo com as mudan\u00e7as no comportamento do peixe ou do meio ambiente. Nesse sentido, a m\u00e1quina utilizada tradicionalmente n\u00e3o realiza, de fato, a alimenta\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica.<\/span><\/p>\n

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Figura 1. M\u00e9todo manual de fornecimento de ra\u00e7\u00e3o em uma fazenda de cultivo de Til\u00e1pia na China. FONTE: Agric Farming.<\/span><\/p>\n

Neste contexto, a m\u00e1quina de alimenta\u00e7\u00e3o sob demanda (<\/span>on-demand<\/span><\/i>) foi desenvolvida como uma poss\u00edvel alternativa. Estes sistemas geralmente cont\u00eam um sensor que registra o estado alimentar dos peixes e alimenta-os quando desencadeados. Esses sistemas t\u00eam o potencial de permitir uma alimenta\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica e eficiente com base na demanda. Mas Cov\u00e8s<\/span> et al.<\/span><\/i> (2006) descobriram que indiv\u00edduos dominantes podem evitar que outro peixe se aproxime do alimentador e que a m\u00e1quina de alimenta\u00e7\u00e3o s\u00f3 \u00e9 adequada para peixes treinados. Essas desvantagens limitaram o uso das m\u00e1quinas de alimenta\u00e7\u00e3o <\/span>on-demand.<\/span><\/i><\/p>\n

Por\u00e9m, com o desenvolvimento da tecnologia de intelig\u00eancia artificial, uma m\u00e1quina de alimenta\u00e7\u00e3o que calcula a quantidade de alimento a ser adicionado e o residual em tempo real foi desenvolvida usando tecnologias de monitoramento ac\u00fastico, computacional e sensorial. O sistema \u00e9 composto principalmente de um sistema autom\u00e1tico de carregamento e transporte combinado com um sistema de gotejamento e controle geral. Como o sistema pode monitorar e responder aos feedbacks no processo de alimenta\u00e7\u00e3o em tempo real, ele pode determinar automaticamente as demandas de alimenta\u00e7\u00e3o dos peixes cultivados. <\/span><\/p>\n

Existem alguns sistemas comerciais que possui as fun\u00e7\u00f5es descritas acima, como o sistema Akvasmart, que possui mecanismos de feedback que detectam o comportamento alimentar dos peixes at\u00e9 a alimenta\u00e7\u00e3o ser conclu\u00edda, o que permite que o peixe seja alimentado at\u00e9 a saciedade sem sobrealimentar e desperdi\u00e7ar alimento (Figura 2). Vis\u00e3o computacional e sensores ac\u00fasticos s\u00e3o m\u00e9todos de feedback comumente utilizados para determinar as condi\u00e7\u00f5es de alimenta\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n

A tecnologia de vis\u00e3o computacional fornece um m\u00e9todo autom\u00e1tico e sem contato com o animal para analisar o comportamento alimentar dos peixes. O m\u00e9todo \u00e9 realizado usando c\u00e2meras individuais, c\u00e2meras subaqu\u00e1ticas, vis\u00e3o de est\u00e9reo ou infravermelho. J\u00e1 os sensores ac\u00fasticos, detectam e identificam pequenos objetos debaixo d’\u00e1gua e s\u00e3o utilizados para determinar quando parar de alimentar. Ambos os m\u00e9todos coletam dados ambientais, como temperatura, oxig\u00eanio dissolvido, velocidade de corrente, comportamentais e outros.<\/span><\/p>\n

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Figura 2. Ilustra\u00e7\u00e3o dos componentes do Sistema Akvasmart, que alimenta os peixes em quantidade e frequ\u00eancia ideias. Bem como, registra os dados comportamentais e ambientais. Fonte: AKVA.<\/p>\n

Com base em uma an\u00e1lise feita por Zhou<\/span> et al.<\/span><\/i> (2017), descobriu-se que uma fazenda de piscicultura est\u00e1 desenvolvendo um sistema de alimenta\u00e7\u00e3o com m\u00e1quinas de alimenta\u00e7\u00e3o <\/span>on-demand<\/span><\/i> que podem ser usadas tanto em viveiros, como em sistemas de recircula\u00e7\u00e3o ou em tanques-rede com objetivo de reduzir o desperd\u00edcio de alimento, diferente das m\u00e1quinas tradicionais que s\u00f3 podem ser aplicadas em pequenos viveiros. <\/span><\/p>\n

Embora os m\u00e9todos inteligentes ainda n\u00e3o tenham sido amplamente aplicados e aceitos pelos piscicultores, o m\u00e9todo de controle de alimenta\u00e7\u00e3o inteligente baseado na demanda de alimento \u00e9 a tend\u00eancia de desenvolvimento nos pr\u00f3ximos anos.<\/span><\/p>\n

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Bibliografia consultada<\/b><\/p>\n

COV\u00c8S, D. \u00a0et al. Long-term monitoring of individual fish triggering activity on a self-feeding system: An example using European sea bass (Dicentrarchus labrax). <\/span>Aquaculture, <\/b>v. 253, n. 1, p. 385-392, 2006\/03\/31\/ 2006. ISSN 0044-8486. Dispon\u00edvel em: < <\/span>http:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0044848605005466<\/span><\/a> >. <\/span><\/p>\n

DWYER, K. S. \u00a0et al. Feeding frequency affects food consumption, feeding pattern and growth of juvenile yellowtail flounder (Limanda ferruginea). <\/span>Aquaculture, <\/b>v. 213, n. 1, p. 279-292, 2002\/10\/18\/ 2002. ISSN 0044-8486. Dispon\u00edvel em: < <\/span>http:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0044848602002247<\/span><\/a> >. <\/span><\/p>\n

SILVA, C. R.; GOMES, L. C.; BRAND\u00c3O, F. R. Effect of feeding rate and frequency on tambaqui (Colossoma macropomum) growth, production and feeding costs during the first growth phase in cages. <\/span>Aquaculture, <\/b>v. 264, n. 1, p. 135-139, 2007\/04\/06\/ 2007. ISSN 0044-8486. Dispon\u00edvel em: < <\/span>http:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0044848606009069<\/span><\/a> >. <\/span><\/p>\n

WANG, Y. \u00a0et al. Effects of feeding frequency and ration level on growth, feed utilization and nitrogen waste output of cuneate drum (Nibea miichthioides) reared in net pens. <\/span>Aquaculture, <\/b>v. 271, n. 1, p. 350-356, 2007\/10\/03\/ 2007. ISSN 0044-8486. Dispon\u00edvel em: < <\/span>http:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0044848607002785<\/span><\/a> >. <\/span><\/p>\n

ZHOU, C. \u00a0et al. Intelligent feeding control methods in aquaculture with an emphasis on fish: a review. <\/span>Reviews in Aquaculture<\/b>, p. n\/a-n\/a, \u00a02017. ISSN 1753-5131. Dispon\u00edvel em: < <\/span>http:\/\/dx.doi.org\/10.1111\/raq.12218<\/span><\/a> >. <\/span><\/p>\n

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